大數據分析暨ER整合應用實務班(6/26~8/7)
大數據分析的數據可應用在各種不同的行業：如智慧農業、智慧醫療、智慧工廠、客戶的 360 度視圖、預防詐騙、安全情報、價格優化、運營效率、供應鏈效率、推薦引擎、社交媒體分析 和回應、預防性 /預測性維護與物聯網 (IoT)等。是現代企業員工須具備的重要能力之一，具備大數據分析技術能力可提升就業競爭力。
本課程主要目標：以實作為主、理論為輔同步進行，讓學員了解統計學基礎理論以及大數據基本常識，逐步帶領學生認識並熟悉相關軟體操作與設定，可利用這些軟體進行分析並解決企業實務上的問題。
學員結訓後，可從事數據師、資料分析師、資料科學家、數據規劃師、大數據分析工程師、資料工程師、大數據分析管理師、數據分析研究員、ERP工程師等工作。
*課程內容包含：大數據分析基本概念與原理、認識資料與資料型態、統計學基本常識、統計軟體操作簡介、大數據分析數學模型簡介與軟體操作、資料彙整與梳理、進階資料分析、分析互動圖表、Power BI在產業案例之分析、網路爬文技術-Octoparse操作簡介、語意分析實作、Opendata解析及介紹、Tableau 大數據分析視覺化實務操作、人工智慧產業應用及神經網路超參數應用、類神經網路基礎與建置、類神經網路進階、類神經網路進階與實作、ERP軟體操作、大數據分析與ERP流程自動化簡介、大數據與流程自動化操作、大數據分析的產業應用、履歷撰寫與面試技巧、雲端、ERP與產業應用、企業參訪
物聯網整合應用人才培訓班(6/26~8/23)
物聯網( 近年掀起新一波資訊革命浪潮。繼電腦、網路後，產業界已將物聯網視為下一個重要商機，並積極展開布局。 根據 2020 年 9 月經濟部技術處出版的 2020/2021 產業技術白皮書指出在智慧科技領域中的物聯網市場規模將持續成長， M cKinsey 預估至 2025 年每年將有2.7~6.2 兆美元之間的規模， G E 則預測到 2030 年時，物聯網的市場規模將高達 10~15 兆美元。可見物聯網 已經是未來各種產業必須孰悉的技術。
本課程主要目標：本課程目標在建立學員對物聯網（IoT）的基本概念及實務應用能力。規劃目標在於完整教授學員如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發。
課程期間，學員將分組並設計完成一套物聯網應用系統。在感測與致動裝置則以時下最夯的開放硬體平台Arduino(或ESP8266)及Raspberry Pi為主，並搭配HTTP/MQTT協定形成聯網互動，在IoT應用層的部份，以Web前端(HTML/CSS/JQuery)與後端技術Node.js實作技術進行教學，具體實現 Web of Things (WoT)功能。
學員訓後可從事物聯網工程師(IOT Engineer)、物聯網系統軟體研發工程師、物聯網平台軟體工程師、雲端服務整合規劃、韌體工程師等工作。
*課程內容包含：智慧物聯網應用概論、程式設計、資料結構與演算法設計、感測器與致動器實作、物聯網硬體平台實務、網路技術、Web APP開發實務、資料庫實務、M2M物聯網通訊協定與實作、研發專案管理實務、專題實作、履歷撰寫、面談技巧
報名方式：(詳計畫申請流程圖解)
(一)登錄資料：青年申請本計畫前，應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道，請務必確實填寫)，並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)。
(二)訓練單位搜尋「大葉大學」後，選擇欲報名課程。
(三)確認資格：於本計畫專區下載或列印報名及參訓資格切結書，閱覽切結書及相關須知，後加以簽名或蓋章，並交予訓練單位（https://elite.taiwanjobs.gov.tw/）。
(四)參訓回報：由訓練單位依錄訓名單進行線上回報作業。
